做量化,最难的可能不是找到一个能赚钱的策略。
而是:
你有没有足够的资金,把这个策略稳定地跑下去。
这其实是很多中小型量化团队都会遇到的问题。
策略有。
回测也不错。
实盘也能跑。
但准备继续扩大规模的时候,现实问题马上就来了:
本金不够。
策略容量跑不满。
业绩记录太短。
机构资金不太容易拿到。
融资成本太高。
收益还没放大,成本先上来了。
所以最近看到 Bitget 推出的一个量化机构计划,我觉得这个角度还挺值得关注。
叫:
「阿基米德计划」
它不是再给量化团队提供一个交易工具。
而是直接瞄准一个非常现实的问题:
资金。
整个计划规模达到 3 亿美元。
其中:
主要面向新兴和成长阶段的量化团队。
简单理解就是:
如果你已经有一套经过验证的策略,但缺少足够资金扩大执行规模,这部分资金可以帮助团队进一步放大交易规模。
主要面向策略相对成熟、已经具备一定交易规模的机构。
这部分更直接:
降低量化团队扩大策略规模时的融资成本。
对于量化来说,这一点其实挺重要。
因为资金成本本身就是策略收益的一部分。
特别是一些收益率并没有特别夸张、但策略容量比较大的团队,融资成本一高,最终的实际收益空间就会被进一步压缩。
我比较关注这个计划的一点是:
它评估的不只是团队规模。
策略质量、风险控制能力以及策略的可扩展性,才是比较核心的标准。
这其实很符合量化行业的特点。
一个团队有 50 个人,并不意味着它的策略就一定好。
反过来,一个只有几个人的小团队,也可能已经有一套比较成熟的交易系统。
真正的问题是:
这个策略到底有没有经过验证?
风险能不能控制?
资金规模放大以后还能不能跑?
这才决定了一个策略有没有进一步规模化的价值。
还有一个比较实用的地方:
符合条件的资产可以在支持范围内作为保证金使用。
这样可以减少资金在不同账户之间反复划转,提高资金利用效率。
按照目前公布的信息,未来六个月,「阿基米德计划」预计支持超过 50 个项目。
所以如果你是做量化的,尤其是已经有成熟策略、但正在被资金规模卡住的团队,这个计划确实值得研究一下。
但我觉得这件事真正值得关注的,并不是:
“3 亿美元”这个数字有多大。
而是它解决了量化团队一个非常现实的增长瓶颈:
策略 → 实盘 → 资金 → 规模化
很多团队可能卡在第三步。
不是没有策略。
而是没有足够本金,没有足够长的实盘记录,也没有低成本的资金把策略真正跑起来。
如果能通过外部资金,把已经验证过的策略进一步扩大规模,那么对于一些中小型量化团队来说,确实多了一条发展路径。
当然,资金放大收益的同时,也会放大风险。
有策略 ≠ 一定赚钱。
回测不错 ≠ 实盘一定有效。
实盘有效 ≠ 放大资金后依然有效。
所以这类资金计划更适合已经有真实交易记录、成熟风控体系和明确策略容量的团队,而不是拿来赌一个还没验证的想法。
。